为提升我院教师AI+教育的教学能力和水平，强化教师数字化教学与科研水平，计算机信息工程学院于2月26日组织全体教师开展了DeepSeek大模型专题学习会。活动通过学习清华大学、浙江大学高校DeepSeek应用，结合教学、实际案例，将DeepSeek融入教育实践。
学习会上，教师们首先系统学习了清华大学编写的《DeepSeek：从入门到精通指导手册》。解析了DeepSeek的技术原理，基于优化的Transformer架构和高质量数据训练的优势，以及在自然语言处理、代码生成等领域的出色体现。DeepSeek的开源特性和低成本优势，为教育领域的个性化教学提供了更多可能性。
浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课同样引人关注。比如在编程课上，教师可利用DeepSeek-R1快速生成代码并调试学生项目中的算法问题；在数据分析教学中，模型能自动处理科研数据并生成可视化报告，让教师从重复性工作中解放出来，更专注于创新性教学设计。
针对日常教学中的实际需求，教师们深入研究了DeepSeek-R1模型的实用技巧。通过"精准提问法"需求，为通信工程专业设计一门包含实践项目的AI课程大纲"这类具体指令，能显著提升模型的回答质量。此外，灵活使用"生成表格""添加代码注释"等指令，使模型的输出更贴合教学场景需求。
此次专题学习推进了学院在智能教育的开展，加速推动人工智能与教育教学的深度融合，为培养面向未来的创新型人才开辟新路径。学院院长王建华教授强调，将DeepSeek用于学生和课堂教学，更新观念，积极推进AI+教学，深化教学改革，提升教学质量，为区域数字经济发展培养人才。
作者：黄志强
编辑：闵小翠
审核：王建华